恪守统计职业道德 夯实依法统计基石

2026-01-13 10:01:44 阅读量2247 字数1988

统计是经济社会发展的基础性工作,数据质量直接关乎宏观决策是否科学精准,其保障依赖法治约束与道德自觉双重支撑。2024年修改的《中华人民共和国统计法》施行,将统计职业道德建设纳入法治保障,为新时代统计工作提供根本遵循。丽江统计调查工作直面边疆民族地区,更需要把握二者的内在逻辑,以理论引领实践,依法诚信统计,服务丽江高质量发展。

一、法治与道德的辩证统一:统计工作的本质遵循与价值内核

统计工作的核心特质是真实性,维系这一特质的关键在于法治外在约束与道德内在驱动的辩证统一,二者共同构成统计工作的本质遵循与价值内核。从法治维度看,新修改的《中华人民共和国统计法》将“坚持中国共产党的领导”写入总则,构建全流程统计监督体系,明确惩防统计造假的行政责任,通过细化法律责任、强化监督协同等刚性条款,筑牢“不能假、不敢假”的制度防线,以普遍性、强制性约束划定统计工作“红线”,为维护统计秩序提供根本保障。

从道德维度而言,诚信诚实是统计职业道德的核心,是构建“不想假”思想防线的精神内核。统计数据产生的全流程,本质上是统计工作者践行职业操守的过程,离不开从业者的价值判断与道德自律。法治是统计工作的“底线要求”,解决“行为边界”问题,职业道德是“价值追求”,解决“内在自觉”问题,二者相辅相成。缺乏法治约束的道德易成“软约束”,脱离道德支撑的法治难以落地,唯有二者同频共振,使外在规范转化为内在自觉,方能守住数据真实可信的生命线。

二、学用贯通的实践路径:从理论认知到行动自觉的转化逻辑

学用贯通是统计法治与职业道德落地的关键,核心是通过“学宣用”一体化,将理论认知转化为行动自觉,筑牢数据质量根基。

深化理论武装是转化前提。须将《中华人民共和国统计法》纳入常态化培训,聚焦统计监督协同、法律责任追究等新增条款,以专题研讨、案例剖析解读立法逻辑。同时,结合统计违法案例开展警示教育,引导统计工作者从政治、法律、职业维度反思数据造假的危害,算清“三本账”,推动法治与职业道德教育融合,以理论滋养强化价值认同。

精准普法宣传是凝聚共识关键。针对三类群体实施差异化普法:对领导干部,将统计法纳入干部培训,强化依法管统意识;对统计从业人员,借岗位练兵、业务研讨提升法治素养与操守;对调查对象,依托普法“六进”,用通俗表达和具象案例解读法律要求,引导其配合数据提供。破解传统“大水漫灌”局限,提升普法针对性,营造社会支持氛围。

严格监督管控是保障数据质量核心。构建“源头管控—过程监督—结果审核”闭环机制,明确各环节责任主体、规范与标准,实现责任可追溯。源头需强化样本科学性与人员培训,保障采集规范;过程需实时监测,预警纠正数据异常;结果应严格审核评估,通过交叉检查、实地核查确保数据真实。全流程管控既是依法统计实践,也是职业道德检验,以制度约束倒逼责任落实,保障数据经得起检验。

三、长效机制的构建之道:以制度保障统计工作高质量发展

构建长效机制是推动统计法治与职业道德建设常态化、制度化的关键,更是统计工作服务高质量发展的持续保障。这要求从责任传导、能力提升、服务优化三个核心维度发力,搭建系统完备的制度体系,将依法诚信统计的要求固化为长期遵循的工作准则。

健全责任落实机制是核心保障。统计法治与职业道德建设落地见效,关键在于责任链条的闭环传导。应建立健全统计违法线索移送机制,深化与纪检、审计、司法等部门的协同联动,构建“信息共享、线索互移、联合核查、共同追责”的多元监管格局,形成防惩统计造假的合力。同时,严格落实防惩统计造假责任制,明确主体责任、第一责任人责任等层级责任体系,通过清单化管理、常态化督查推动责任层层压实。此外,还需对统计造假行为坚持“零容忍”,以刚性问责释放从严监管信号,为依法诚信统计筑牢制度防线。

强化能力建设机制是队伍支撑。统计工作质量与效能直接取决于从业者的专业素养与道德水平,需构建系统化能力提升体系,推动专业能力与道德修养同步进阶。专业层面,通过业务培训、岗位练兵、交叉学习等形式,重点提升统计调查、数据审核、执法监督等核心能力。道德层面,建立常态化教育机制,依托先进典型引领、职业道德教育等载体,培育诚信统计的职业价值观。

优化服务效能机制是价值导向。统计工作的终极价值体现在服务发展的实效上,应立足经济社会发展需求,聚焦旅游转型升级、生态保护、乡村振兴等重点领域,强化精准监测与深度分析,提升决策支撑的针对性与有效性。通过将高质量统计数据转化为科学决策参考,彰显统计工作价值,让从业者在服务发展中增强职业认同与责任意识,反向强化依法诚信统计的内在动力。

新修改的《中华人民共和国统计法》为长效机制构建提供了法治遵循,须以此为指引,推动理论武装、实践探索与制度保障深度融合,让依法诚信统计成为全体统计工作者的自觉追求,为高质量发展提供坚实数据支撑。

作者:王崇明(国家统计局丽江调查队)


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